La tecnología ha avanzado vertiginosamente en el Siglo XX y XXI y algo que parecía sacado de la ciencia ficción, como lo es la inteligencia artificial, ya es una realidad que empieza a moldear el mundo de una manera diferente.

En todas las áreas, la inteligencia artificial está generando grandes cambios, asi como los cambios positivos que ha traído Betway apuestas de fútbol en el área de apuestas deportivas de altura.

Google ha desarrollado su propia inteligencia artificial y DeepMind, puede referirse a dos cosas: la tecnología detrás de la inteligencia artificial (AI) de Google y la compañía responsable de desarrollar esa inteligencia artificial.

La compañía llamada DeepMind es una filial de Alphabet Inc., que también es la empresa matriz de Google, y la tecnología de inteligencia artificial de DeepMind ya se ha abierto camino en varios proyectos y dispositivos de Google.

Si usas Google Home o Google Assistant, entonces ya estas utilizando Google DeepMind de maneras sorprendentes. De hecho, recientemente DeepMind ha vencido a los mejores jugadores de póker del mundo y también a los mejores jugadores de eSports en el juego de Starcraft II.

¿Cómo y por qué Google adquirió DeepMind?

DeepMind se fundó en 2011 con el objetivo de "resolver la inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás". Los fundadores abordaron el problema del aprendizaje automático armado con ideas sobre neurociencia con el objetivo de crear potentes algoritmos de propósito general que podrían aprender más, que necesitar ser programado.

Varios jugadores importantes en el campo de la IA vieron la enorme cantidad de talento que DeepMind reunió, y Facebook hizo esfuerzos para adquirir la compañía en el 2012.

El acuerdo de Facebook se vino abajo, pero Google se abalanzó y adquirió DeepMind en el año 2014 por unos $ 500 millones de dólares americanos. DeepMind se convirtió en una subsidiaria de Alphabet Inc. durante la reestructuración corporativa de Google que tuvo lugar en 2015.

La razón principal de Google para comprar DeepMind fue impulsar su propia investigación de inteligencia artificial. Mientras que el campus principal de DeepMind permaneció en Londres, Inglaterra después de la adquisición, se envió un equipo a la sede de Google en Mountain View, California, para trabajar en la integración de DeepMind AI con los productos de Google.

¿Qué está haciendo Google con DeepMind?

El objetivo de DeepMind de resolver la inteligencia no cambió cuando se le entregaron las llaves a Google. El trabajo continúa en el aprendizaje profundo, que es un tipo de aprendizaje automático que no es específico de la tarea. Eso significa que DeepMind no está programado para una tarea específica, a diferencia de las inteligencias artificiales anteriores.

Por ejemplo, el famoso Deep Blue de IBM derrotó al gran maestro Gary Kasparov. Sin embargo, Deep Blue fue diseñado para realizar esa función específica y no fue útil fuera de ese propósito. DeepMind, por otro lado, está diseñada para aprender de la experiencia, lo que en teoría lo hace útil en muchas aplicaciones diferentes.

La inteligencia artificial de DeepMind ha aprendido a jugar videojuegos tempranos, como Breakout, mejor que incluso los mejores jugadores humanos, y un programa de computadora Go impulsado por DeepMind, logró derrotar a un jugador campeón Go cinco a cero.

Además de la investigación pura, Google también integra la inteligencia artificial DeepMind  en sus productos de búsqueda emblemáticos y productos de consumo como teléfonos para el hogar y Android.

¿Cómo influye Google DeepMind a tu vida diaria?

Las herramientas de aprendizaje profundo de DeepMind se han implementado en todo el espectro de productos y servicios de Google, por lo que si utilizas Google para cualquier cosa, es muy probable que hayas interactuado con DeepMind de alguna manera.

Algunos de los lugares más destacados en los que se ha utilizado la IA de DeepMind  incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, detección de fraudes, detección e identificación de spam, reconocimiento de escritura a mano, traducción, Street View e incluso búsqueda local.

Reconocimiento de voz super-preciso de Google

El reconocimiento de voz, o la capacidad de una computadora para interpretar los comandos hablados, ha existido durante mucho tiempo, pero Siri, Cortana, Alexa y el Asistente de Google lo han incorporado cada vez más a nuestra vida diaria, así como las apuestas deportivas que puedes hacer fácilmente desde la excelente plataforma de Betway.

En el caso de la propia tecnología de reconocimiento de voz de Google, el aprendizaje profundo se ha empleado con gran eficacia. De hecho, el aprendizaje automático ha permitido que el reconocimiento de voz de Google alcance un nivel de precisión asombroso para el idioma inglés, hasta el punto en que es tan preciso como un oyente humano.

Esta aplicación de aprendizaje automático para reconocimiento de voz tiene un impacto adicional que se aplica específicamente a la página de inicio de Google. A diferencia de la Alexa de Amazon, que utiliza ocho micrófonos para comprender mejor los comandos de voz, el reconocimiento de voz de Google Home con DeepMind solo necesita dos.

Inicio de Google y Asistente de generación de voz

La síntesis de voz tradicional utiliza algo que se llama texto a voz concatenativo (TTS). Cuando interactúa con un dispositivo que utiliza este método de síntesis de voz, consulta una base de datos llena de fragmentos de voz y también los reúne en palabras y oraciones. Esto resulta en palabras extrañamente inflexas, y generalmente es bastante claro que no hay un humano detrás de la voz.

DeepMind abordó la generación de voz con un proyecto llamado WaveNet. Esto permite que las voces generadas artificialmente, como la que escuchas cuando hablas con tu Google Home o el Asistente de Google en tu teléfono, suenen mucho más naturales.

WaveNet también se basa en muestras de habla humana real, pero no las usa para sintetizar nada directamente. En su lugar, analiza las muestras del habla humana para aprender cómo funcionan las formas de onda de audio sin formato. Esto le permite recibir capacitación para hablar diferentes idiomas, usar acentos o incluso estar capacitado para sonar como una persona específica.

A diferencia de otros sistemas TTS, WaveNet también genera sonidos que no son del habla, como la respiración y el chasquido de los labios, lo que puede hacer que parezca aún más realista.

Aprendizaje profundo y búsqueda de fotos de Google

Sin inteligencia artificial, la búsqueda de imágenes se basa en claves de contexto como etiquetas, texto circundante en sitios web y nombres de archivos. Con las herramientas de aprendizaje profundo de DeepMind, la búsqueda de Google Photos fue capaz de aprender cómo se ven las cosas, lo que le permite buscar sus propias imágenes y obtener resultados relevantes sin necesidad de etiquetar nada.

Por ejemplo, puede buscar "perro" y se te mostrarán las fotos de tu perro, incluso aunque nunca las hayas etiquetado. Esto se debe a que la IA de DeepMind fue capaz de aprender cómo se ven los perros, de la misma manera que los humanos aprenden cómo se ven las cosas.

Como vemos, la inteligencia artificial de Google, DeepMind, quiere encontrar el santo grial de la IA: una inteligencia general artificial, un sistema cognitivo tan amplio como un cerebro humano y capaz de completar una amplia gama de tareas y tal vez superar las mayores amenazas para la civilización. Como dijo la directora ejecutiva de DeepMind, Demis Hassabis, en una entrevista con The Guardian: "Lo que estamos trabajando es potencialmente en una meta-solución para cualquier problema de la civilización humana".

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